كل دراسات الحالة

السلامة العامة والتحليلات الأمنية

جهة أمنية وإنفاذ قانون

DeepSight — منصة تحليل الفيديو

النتائج المقاسة

  • −90%

    العمل البشري في المراجعة

المصدر: قصص نجاح إبسيلون للذكاء الاصطناعي وأبرز المشروعات، الإصدار الثالث — ١٥ أكتوبر ٢٠٢٥، صفحة 12

المشكلة

كانت مراجعة كاميرات المراقبة يدوية وبالتالي لاحقة: تُفحص التسجيلات بعد وقوع الحادث لا أثناء تطوره.

ما تم بناؤه

تعرّف على الأجسام على مستوى الإطار مع كشف الحالات الشاذة، بتحويل التسجيلات إلى بيانات وصفية مفهرسة قابلة للبحث.

المنهج التقني

كشف الأجسام
كشف فوري بنماذج YOLO للأشخاص والمركبات والأجسام.
استخراج البيانات الوصفية
تحويل التسجيلات إلى سجلات موقوتة قابلة للبحث.
التكامل مع أنظمة إدارة الفيديو
يتصل بأنظمة إدارة الفيديو القائمة من أطراف أخرى.

إطار القياس

يستند دليل النشر إلى المشروع المنشور، بينما تمثل خطة التنفيذ والقياس توصيات خاصة بكل حالة ومبنية على الحل والنتائج الموثقة.

حالة الدليل
يوثق المشروع المنشور قدرة تشغيلية لفهرسة الفيديو والبحث فيه، تدعمها نتيجة معلنة لانخفاض جهد المراجعة البشرية.
خطة التنفيذ الاسترشادية
ربط عينات ممثلة من الكاميرات، واعتماد فئات الأحداث، وفهرسة مجموعة تسجيلات مضبوطة، والتحقق من الكشف والاسترجاع مع المراجعين، ثم التوسع حسب الموقع وحالة الاستخدام.
خط الأساس المقترح
المقترح: دقائق المراجعة البشرية لكل ساعة تسجيل ولكل حادثة محققة قبل النشر، باستخدام مزيج الكاميرات وفترة الاحتفاظ وفئات الأحداث نفسها.
منهجية القياس المقترحة
قارن أحجام التسجيلات والحوادث المتطابقة قبل البحث المفهرس وبعده. سجّل دقائق المراجعة البشرية والإنذارات الكاذبة والأحداث الفائتة، وتحقق من عينة معماة بواسطة مراجعين مخولين قبل الاعتماد التشغيلي.

لا تُعرض البنود المقترحة باعتبارها منهجية الدراسة الأصلية. يجب استبدالها بمنهجية المشروع المؤكدة عند اعتماد السجلات الأساسية للنشر.

اطلب ملخص حالة مخصصًا