إبسيلون InsAI

المحفظة الكاملة

المنتجات وحالات الاستخدام وأدلة العملاء — في مكان واحد.

عرض موحد وموجه للعملاء لمحفظة InsAI: ما يقدمه كل منتج، وأين يُستخدم، وكيف يعمل كل مسار، والأدلة التي تدعم النتائج المنشورة.

3
منتجات مؤسسية
14
حالة استخدام موثقة
10
دراسات حالة

المنتجات

RAG.INS

ذكاء المستندات

اسأل مستنداتك أي شيء

تتحول كل سياسة وعقد ودليل وتقرير إلى معرفة قابلة للسؤال بلغة طبيعية — مع إرفاق المصدر بكل إجابة، حتى يمكن التحقق منها لا مجرد الوثوق بها.

القدرات الأساسية

  • استيعاب يحترم بنية المستند. تبقى الجداول والأشكال وتسلسل الأقسام كما هي بدل أن تتحول إلى نص خام متلاصق.
  • قنوات معرفة منظمة. امنح كل فريق أو خط منتجات أو مجموعة سياسات مجموعته المعزولة، ولكل منها قائمة من يحق له الاطلاع.
  • استرجاع دقيق. يرشّح البحث الدلالي المرشحين، ثم تعيد مرحلة إعادة الترتيب تنظيمهم ليكون ما في الأعلى هو الإجابة الصحيحة.
  • إجابات قابلة للتحقق. تشير كل إجابة إلى المستند الذي جاءت منه — وتعترف حين لا تكون الإجابة موجودة أصلًا.
RAG.INS
Voice.INS

الذكاء الحواري

تكلّم، وتلقَّ الإجابة

مساعد صوتي يستمع باللغة واللهجة التي يستخدمها المتصل فعلًا، ويجيب من قاعدة المعرفة المحكومة نفسها، وينطق الرد — في أي ساعة ومهما بلغ حجم المكالمات.

القدرات الأساسية

  • تحدث بطبيعتك. يتم التعرف على اللغة واللهجة تلقائيًا. لا وضع تبدّله ولا شيء تعلنه قبل أن يبدأ المتصل الكلام.
  • تفريغ صوتي فوري. يُفرّغ السؤال أثناء نطقه ويُفهم في سياق المحادثة الجارية.
  • الإجابات الموثقة نفسها. تعتمد الردود على قنوات المعرفة ذاتها التي تشغّل RAG.INS — مجموعة واحدة ومصدر حقيقة واحد ونموذج صلاحيات واحد.
  • ردود منطوقة طبيعية. تعود الإجابات بصوت مُولّد سلس، مع الاحتفاظ بالنص الكامل للسجل.
VOICE.INS
ConstructINS

ذكاء التشييد

استبصار في كل مشروع

نظام تشغيل رأسي بالذكاء الاصطناعي يحوّل أنظمة المشروعات والتكاليف والموقع التي تعمل بها بالفعل إلى استبصار — ويعيد توجيه البرنامج الزمني بنفسه عند أي انزلاق حتى يبقى موعد التسليم كما هو.

القدرات الأساسية

  • التنبؤ بالتأخير قبل حدوثه. ينحرف التوقع عن خط الأساس لحظة ظهور الخطر، مع تحديد النافذة الزمنية والسبب ودرجة الثقة.
  • توقع التكلفة في مواجهة التصعيد السعري. الموازنة والملتزم به والمتوقع في شاشة واحدة، مع تتبع فروق الأسعار وفق المؤشر المعلن ليكون التوثيق جاهزًا عند المستخلص بدل إعادة بنائه لاحقًا.
  • تحسين المشتريات والموردين. توصيات بالشراء الآن أو الانتظار أو تثبيت السعر لكل مادة، مع تقييم كل مورد على الالتزام بالتوريد قبل إصدار أمر الشراء.
  • يتصرف من تلقاء نفسه. تُغلق معظم القرارات دون تدخل بشري. وعند وقوع تأخير يولّد مسارات تعافٍ، ويسعّر كلًا منها بالأيام والنقود، ويعتمد المسار الذي يحافظ على الموعد.
ConstructINS

مكتبة حالات الاستخدام

RAG.INS5 حالات الاستخدام
السياسات والالتزاممصممة من أجل: فرق الالتزام والشؤون القانونية والمخاطر

امنح كل فريق إجابة السياسة السارية — ومعها الدليل.

يحوّل RAG.INS السياسات والإجراءات والتوجيهات التنظيمية إلى خدمة إجابات محكومة تذكر المصدر والصفحة بدقة.

تحدي الأعمال

تتغير السياسات بين وحدات العمل والاختصاصات، وغالبًا ما يصل الموظف إلى نسخة قديمة أولًا، بينما تعيد فرق الالتزام الإجابة عن الأسئلة نفسها وبناء مسار الأدلة في كل مراجعة.

نهج الحل

أنشئ قنوات معرفة محكومة حسب مجال السياسة، واحتفظ ببيانات الإصدار وتاريخ السريان، وأجب فقط من المواد المسموح للمستخدم بالاطلاع عليها.

مسار العمل

  1. 1. استوعب السياسات والإجراءات والتعاميم التنظيمية المعتمدة.
  2. 2. احتفظ ببيانات المالك والإصدار والاختصاص وتاريخ السريان.
  3. 3. أجب عن أسئلة الموظفين بلغة طبيعية من المجموعة السارية.
  4. 4. أرفق المصدر والصفحة وسجّل التفاعل للمراجعة.

النتائج المتوقعة

  • إجابات أسرع ومتسقة عن السياسات
  • تقليل الاعتماد على المستندات الملغاة
  • مسار أدلة يمكن إعادة بنائه

المدخلات المطلوبة

  • السياسات والإجراءات
  • التعاميم التنظيمية
  • أطر الضوابط
  • إرشادات المراجعة
افتح صفحة حالة الاستخدام
مراجعة العقودمصممة من أجل: الفرق القانونية وفرق المشتريات والشؤون التجارية

اعثر على الالتزامات والاستثناءات والتعرض التجاري عبر كل اتفاقية.

يجعل RAG.INS الاتفاقيات المنفذة قابلة للبحث بالمعنى، ليقارن المراجعون البنود ويتحققوا من كل إجابة مقابل النص الموقّع.

تحدي الأعمال

تختبئ الالتزامات المهمة داخل اتفاقيات وملاحق وجداول طويلة. المراجعة اليدوية بطيئة، وقد تتحول مهلة إخطار أو استثناء مسؤولية فائت إلى مفاجأة مكلفة.

نهج الحل

افهرس مجموعة العقود كاملة، وافصل المستندات حسب الجهة والصلاحية، واسمح للفرق بطرح أسئلة محددة تعيد البند الحاكم ورقم الصفحة.

مسار العمل

  1. 1. حمّل الاتفاقيات والتعديلات والملاحق والنماذج المعتمدة.
  2. 2. احتفظ بهيكل المستند والأطراف والتواريخ وعائلة العقد.
  3. 3. اسأل عن البنود والالتزامات والتجديدات والانحرافات بلغة طبيعية.
  4. 4. راجع الإجابة بجوار مصدرها التعاقدي الدقيق.

النتائج المتوقعة

  • مراجعة أولية أقصر
  • مقارنة أكثر اتساقًا للبنود
  • رؤية مبكرة للالتزامات والمواعيد

المدخلات المطلوبة

  • الاتفاقيات الموقعة
  • التعديلات والملاحق
  • مكتبات البنود
  • معايير المشتريات
افتح صفحة حالة الاستخدام
الأدلة الفنيةمصممة من أجل: فرق الصيانة والهندسة والتشغيل

حوّل الأدلة المعقدة إلى إجابات ميدانية يستطيع الفني التحقق منها.

يسترجع RAG.INS الإجراء أو التحذير أو المواصفة الصحيحة من مجموعة الأدلة المعتمدة دون أن يبحث الفني صفحة بعد صفحة.

تحدي الأعمال

الأدلة طويلة وخاصة بكل معدة وغالبًا محفوظة في إصدارات متعددة. تحت ضغط الوقت تعتمد الفرق على الذاكرة أو الرسائل غير الرسمية أو أول ملف يظهر.

نهج الحل

نظّم الأدلة حسب الأصل والإصدار، واحتفظ بالجداول والتحذيرات، وقدّم إجابات إجرائية موجزة مرفقة بالصفحة الأصلية.

مسار العمل

  1. 1. استوعب أدلة المصنع ونشرات الخدمة والإجراءات الداخلية.
  2. 2. وسم كل مصدر حسب الأصل والطراز والإصدار وسياق التشغيل.
  3. 3. اطرح سؤال عطل أو صيانة أو مواصفة في الموقع.
  4. 4. اتبع الإجراء الموثق وحوّل الاستثناءات إلى خبير.

النتائج المتوقعة

  • وقت أقل في البحث داخل الوثائق الفنية
  • تنفيذ أكثر اتساقًا للصيانة
  • تأهيل أسرع للفنيين الجدد

المدخلات المطلوبة

  • أدلة المصنع
  • نشرات الخدمة
  • إجراءات التشغيل وقوائم الفحص
  • مواصفات المعدات
افتح صفحة حالة الاستخدام
مكاتب الدعممصممة من أجل: مكاتب الخدمة الداخلية ودعم العملاء

امنح كل موظف دعم إجابة محكومة واحدة عبر جميع مصادر المعرفة.

يوحّد RAG.INS أدلة التشغيل والأسئلة الشائعة ووثائق المنتجات والحالات المحلولة في مساعد موثق لدعم أسرع وأكثر اتساقًا.

تحدي الأعمال

تتوزع الإجابات بين البوابات والتذاكر والزملاء ذوي الخبرة. يستغرق الموظفون الجدد وقتًا أطول ويكررون التصعيد وقد يقدمون إجابات مختلفة للطلب نفسه.

نهج الحل

أنشئ قنوات معرفة تراعي الصلاحيات لكل خدمة واعرض أفضل إجابة معتمدة ومصدرها قبل أن يرد الموظف.

مسار العمل

  1. 1. اربط الأسئلة المعتمدة وأدلة التشغيل ووثائق المنتج والتذاكر المحلولة.
  2. 2. افصل المعرفة حسب الخدمة والعميل وصلاحية الموظف.
  3. 3. استرجع إجابة مقترحة أثناء معالجة الطلب.
  4. 4. تحقق من المرجع وأجب واحتفظ بالتفاعل للتعلم.

النتائج المتوقعة

  • استجابة أولى أسرع
  • تصعيدات غير ضرورية أقل
  • جودة خدمة أكثر اتساقًا

المدخلات المطلوبة

  • مقالات قاعدة المعرفة
  • التذاكر المحلولة
  • أدلة التشغيل والأسئلة الشائعة
  • وثائق المنتج
افتح صفحة حالة الاستخدام
السجلات الحكوميةمصممة من أجل: الجهات الحكومية والهيئات العامة

ابحث في السجلات الحكومية على نطاق واسع دون إخراج المعرفة الحساسة من حدود السياسة.

يجمع RAG.INS السجلات والتعاميم والأرشيفات الإدارية متعددة اللغات في طبقة استرجاع واحدة تراعي الصلاحيات ويمكن نشرها داخل الجهة.

تحدي الأعمال

تتوزع السجلات بين إدارات وصيغ ومستودعات قديمة، ويعتمد الوصول إلى إجابة قابلة للدفاع على معرفة مالك الملف وطريقة تسميته.

نهج الحل

استخدم التعرف الضوئي والاسترجاع الدلالي عبر المستودعات المعتمدة مع فرض صلاحيات الإدارات وإرجاع السجل الأصلي مع كل إجابة.

مسار العمل

  1. 1. اربط أرشيفات الإدارات وحوّل السجلات المصورة إلى نص بالتعرف الضوئي.
  2. 2. احتفظ ببيانات التصنيف والإدارة والتاريخ وفترة الاحتفاظ.
  3. 3. ابحث عبر المجموعات المسموح بها بالعربية أو الإنجليزية.
  4. 4. أعد إجابة موثقة واحتفظ بسجل طلب قابل للمراجعة.

النتائج المتوقعة

  • استرجاع أسرع بين الإدارات
  • تحكم أقوى في الوصول وإقامة البيانات
  • قرارات إدارية قابلة للتتبع

المدخلات المطلوبة

  • أرشيفات الإدارات
  • السجلات الممسوحة
  • التعاميم والتشريعات
  • النماذج والمراسلات
افتح صفحة حالة الاستخدام
Voice.INS5 حالات الاستخدام
مراكز الاتصالمصممة من أجل: خدمة العملاء وتشغيل مراكز الاتصال

أنهِ المكالمات الروتينية من البداية إلى النهاية — وحوّل المعقدة بسياقها الكامل.

يرد VOICE.INS بلغة المتصل ولهجته، ويسترجع معلومات محكومة، وينفذ الطلبات المعتمدة، ويصعّد عندما يلزم تدخل موظف.

تحدي الأعمال

يخلق ضغط الذروة طوابير بينما ينشغل الموظفون المهرة باستفسارات متكررة. القوائم التقليدية ترهق المتصل وتفقد السياق عند التحويل.

نهج الحل

استخدم وكيلًا صوتيًا حواريًا للنوايا المعتمدة، مستندًا إلى قاعدة المعرفة نفسها في RAG.INS، مع قواعد تحويل واضحة ونص كامل للمكالمة.

مسار العمل

  1. 1. أجب فورًا وحدد اللغة واللهجة والغرض.
  2. 2. استرجع الإجابة المعتمدة أو أكمل مسار العمل المسموح.
  3. 3. أكد النتيجة للمتصل بصوت طبيعي.
  4. 4. صعّد الاستثناءات مع النص والغرض والخطوات المنجزة.

النتائج المتوقعة

  • طوابير أقصر في الذروة
  • إجابات متسقة عبر الورديات
  • تركيز الموظفين على المكالمات التي تحتاج حكمًا بشريًا

المدخلات المطلوبة

  • قنوات المعرفة
  • سياق العميل من CRM
  • مسارات المكالمات المعتمدة
  • قواعد التصعيد
افتح صفحة حالة الاستخدام
الفرق الميدانيةمصممة من أجل: الفنيون والمفتشون والعمليات المتنقلة

مكّن الفرق الميدانية من السؤال والتأكيد وتسجيل العمل دون ترك المهمة بأيديهم.

يمنح VOICE.INS العاملين المتنقلين واجهة صوتية للإجراءات وسياق المهمة، ثم يسجل التفاعل ضمن المسار التشغيلي.

تحدي الأعمال

لا يستطيع العامل الميداني دائمًا التوقف وخلع معدات الحماية والتنقل في بوابة. الاتصال بالمشرف يعطل الطرفين ولا يترك سجلًا منظمًا.

نهج الحل

اعرض الإجراءات المعتمدة وبيانات المهمة عبر مسار صوتي دون استخدام اليدين، مع تأكيد للخطوات المؤثرة وتصعيد عندما تكون الإجابة غير مؤكدة.

مسار العمل

  1. 1. حدد العامل والأصل والمهمة النشطة.
  2. 2. استقبل سؤالًا منطوقًا بلغة العامل الطبيعية.
  3. 3. اقرأ الإجراء أو التحذير أو خطوة الفحص المناسبة.
  4. 4. سجّل التأكيد والملاحظات وأي تصعيد في النص.

النتائج المتوقعة

  • وصول أسرع إلى الإرشاد الميداني
  • مقاطعات أقل للمشرفين
  • سجل أوضح للعمل المنفذ

المدخلات المطلوبة

  • أوامر العمل
  • أدلة الأصول
  • إجراءات السلامة
  • قوائم التفتيش
افتح صفحة حالة الاستخدام
المرافق والاتصالاتمصممة من أجل: مقدمو الخدمات ذوو العمليات عالية الحجم

عالج الأعطال والفواتير وطلبات الخدمة بوضوح عندما يرتفع حجم المكالمات.

يجمع VOICE.INS سياق الخدمة المباشر مع المعرفة المحكومة للإجابة عن الاستفسارات الشائعة وتوجيه الاستثناءات الخاصة بالحساب بأمان.

تحدي الأعمال

تخلق الأعطال والحملات طلبًا مفاجئًا لا تستوعبه العمالة الثابتة. يحتاج المتصل إجابة مفيدة لا قائمة طويلة أو رسالة حالة عامة.

نهج الحل

اربط حالة الخدمة ومسارات الحساب المعتمدة وإرشادات العملاء بطبقة صوتية متعددة اللغات مع حدود صارمة للتحقق والتحويل.

مسار العمل

  1. 1. تعرّف على مشكلة المتصل ولغته المفضلة.
  2. 2. تحقق من سياق الخدمة أو الحساب المسموح.
  3. 3. اشرح الحالة أو نفذ طلبًا معتمدًا أو اجمع التفاصيل.
  4. 4. حوّل الحالات الحساسة أو غير المحلولة بسياق كامل.

النتائج المتوقعة

  • قدرة مرنة أثناء الحوادث
  • خدمة أوضح متعددة اللغات
  • تكرار أقل للشرح بعد التحويل

المدخلات المطلوبة

  • حالة الأعطال والشبكة
  • إرشادات الفوترة
  • دليل الخدمات
  • سياق CRM والتذاكر
افتح صفحة حالة الاستخدام
استقبال المرضىمصممة من أجل: المستشفيات والعيادات وفرق وصول المرضى

اجمع بيانات استقبال المريض صوتيًا وبشكل منظم — دون استبدال الحكم السريري.

يتولى VOICE.INS الاستقبال الإداري المعتمد وتجهيز الموعد وتوجيه الخدمة، ثم يحوّل الأمور السريرية أو العاجلة إلى الموظفين المؤهلين.

تحدي الأعمال

تكرر فرق الوصول الأسئلة الإدارية نفسها، بينما تؤدي حواجز اللغة والنماذج الطويلة إلى سجلات ناقصة قبل وصول المريض إلى الخدمة المناسبة.

نهج الحل

استخدم مسارًا صوتيًا محدد الحدود للاستقبال غير التشخيصي وجمع البيانات بموافقة المريض وتوجيه الخدمة، مع تصعيد فوري للبشر في القرارات السريرية والطوارئ.

مسار العمل

  1. 1. وضح الغرض وإشعار الخصوصية والحدود غير السريرية.
  2. 2. اجمع بيانات الهوية والموعد والبيانات الإدارية المعتمدة.
  3. 3. أعد قراءة المعلومات المهمة واطلب من المريض تأكيدها.
  4. 4. حوّل الحالات العاجلة أو السريرية أو غير المؤكدة إلى موظفين مؤهلين.

النتائج المتوقعة

  • سجلات استقبال أكثر اكتمالًا
  • وصول أفضل عبر اللغات
  • تركيز الطاقم الإداري على الاستثناءات

المدخلات المطلوبة

  • نصوص الاستقبال المعتمدة
  • معلومات المواعيد
  • دليل الخدمات
  • قواعد التصعيد والطوارئ
افتح صفحة حالة الاستخدام
إتاحة الوصولمصممة من أجل: فرق الخدمات الشاملة والوصول العام

قدّم مسارًا صوتيًا للخدمة عندما تصبح الشاشات أو النماذج أو الكتابة عائقًا.

يتيح VOICE.INS للأشخاص الوصول إلى المعلومات ومسارات الخدمة المعتمدة بالكلام الطبيعي، مع الحفاظ على طريق واضح للمساعدة البشرية.

تحدي الأعمال

قد تستبعد الخدمات الرقمية أشخاصًا لديهم عوائق بصرية أو حركية أو في القراءة أو بسبب الموقف. توافق الواجهة وحده لا يجعل العملية المعقدة سهلة دائمًا.

نهج الحل

أضف الصوت كقناة خدمة مكافئة، واستخدم خطوات قصيرة قابلة للتأكيد، واسمح للمستخدم بطلب موظف في أي وقت.

مسار العمل

  1. 1. رحّب بالمستخدم واشرح الخدمة الصوتية المتاحة.
  2. 2. افهم الطلب باللغة واللهجة الطبيعية.
  3. 3. وجّه خطوة قصيرة في كل مرة وأكد التفاصيل المهمة.
  4. 4. اعرض المساعدة البشرية دون إجبار المستخدم على البدء من جديد.

النتائج المتوقعة

  • قناة خدمة أكثر شمولًا
  • انسحاب أقل من المسارات المعقدة
  • استمرارية عند الحاجة إلى مساعدة بشرية

المدخلات المطلوبة

  • نصوص خدمة ميسّرة
  • المعرفة والأسئلة الشائعة
  • مسارات الخدمة المعتمدة
  • مسارات الدعم البشري
افتح صفحة حالة الاستخدام
ConstructINS4 حالات الاستخدام
المقاولون والمطورونمصممة من أجل: المقاولون الرئيسيون والمطورون ومديرو المشروعات

احمِ البرنامج والهامش والتسليم برؤية تشغيلية واحدة للمشروع.

يربط ConstructINS الجدول والتكلفة والمشتريات وتقدم الموقع لتسعير الخطر الناشئ والتصرف قبل التقرير الشهري.

تحدي الأعمال

تتوزع حقيقة المشروع بين أنظمة التخطيط والتجاري والمشتريات والموقع. وعندما يصل الانحراف إلى الإدارة قد تكون نافذة التعافي العملية قد أغلقت.

نهج الحل

ابنِ طبقة ذكاء مشتركة للمشروع تكشف الانحراف وتختبر مسارات التعافي وتوجّه فقط القرارات التي تحتاج موافقة.

مسار العمل

  1. 1. اربط الجدول الأساسي وخطة التكلفة والالتزامات وتقدم الموقع.
  2. 2. اكشف إشارات التأخير والتكلفة والمشتريات باستمرار.
  3. 3. ولّد خيارات تعافٍ مسعرة بالأيام والسيولة وتأثير الموارد.
  4. 4. اعتمد التدخل المختار ونفذه وتحقق من أثره.

النتائج المتوقعة

  • إجراء تعافٍ أبكر
  • حماية أفضل لهامش المشروع
  • رؤية واحدة مسؤولة عن التسليم

المدخلات المطلوبة

  • البرنامج والجداول قصيرة الأجل
  • الموازنات والالتزامات
  • بيانات المشتريات والموردين
  • تقدم الموقع ونمذجة BIM
افتح صفحة حالة الاستخدام
البنية التحتية والمرافقمصممة من أجل: ملاك البنية التحتية والمرافق وتحالفات التنفيذ

نسّق البرامج طويلة الأجل حيث يمكن لاعتماد واحد أن يحرك كل موعد لاحق.

يراقب ConstructINS الحزم والواجهات والتصاريح والمواد وتقدم الموقع كنظام تنفيذ مترابط واحد.

تحدي الأعمال

تمتد برامج البنية التحتية عبر عقود ومناطق وواجهات عامة. يبدأ التأخير غالبًا في تصريح أو مادة أو تسليم سابق لا تملكه لوحة واحدة.

نهج الحل

نمذج الاعتماديات بين الحزم، وراقب المؤشرات المبكرة، وحاكِ أثر كل تدخل عبر البرنامج قبل اعتماده.

مسار العمل

  1. 1. وحّد جداول الحزم والواجهات والتصاريح ومواعيد المواد.
  2. 2. تتبع الخطر المبكر عبر المقاولين وجبهات العمل.
  3. 3. حاكِ آثار الوقت والتكلفة اللاحقة قبل التدخل.
  4. 4. نسق الاستجابة المختارة وراقب التعافي.

النتائج المتوقعة

  • رؤية أبكر لمخاطر الواجهات
  • تعافٍ أكثر تنسيقًا للبرنامج
  • مسؤولية أوضح عبر الحزم

المدخلات المطلوبة

  • جداول الحزم
  • التصاريح والموافقات
  • سجلات الواجهات
  • خطط المواد واللوجستيات
افتح صفحة حالة الاستخدام
العقارات ومكاتب إدارة المشروعاتمصممة من أجل: مكاتب إدارة المحافظ وملاك العقارات وفرق التطوير

شاهد مخاطر المحفظة عبر المشروعات قبل أن تتحول إلى مفاجأة لمجلس الإدارة.

يوحّد ConstructINS إشارات المشروعات عبر المحفظة مع الحفاظ على التفاصيل اللازمة للتصرف على مستوى الحزمة والموقع.

تحدي الأعمال

يقدم كل مشروع تقاريره بصيغة وإيقاع مختلفين. تقضي فرق المحفظة دورة التقرير في تسوية الأرقام بدل تحديد موضع التدخل لحماية القيمة.

نهج الحل

وحّد مؤشرات الجدول والتكلفة والتنفيذ بين المشروعات، ثم رتب الأولويات حسب التعرض ودرجة الثقة ونافذة التعافي المتبقية.

مسار العمل

  1. 1. اربط أنظمة المشروعات في نموذج بيانات واحد للمحفظة.
  2. 2. احسب مؤشرات صحة وتعرض قابلة للمقارنة.
  3. 3. انتقل من استثناء المحفظة إلى سببه على مستوى الحزمة.
  4. 4. كلّف بالإجراء التصحيحي واعتمده وراقبه.

النتائج المتوقعة

  • تقارير قابلة للمقارنة بين المشروعات
  • توجيه الانتباه حسب حجم التعرض
  • وقت أقل في تجميع التقارير

المدخلات المطلوبة

  • أنظمة ضبط المشروعات
  • بيانات التكلفة والتدفقات النقدية
  • المعالم والتسليمات
  • سجلات المخاطر والمشكلات
افتح صفحة حالة الاستخدام
تقارير الإدارة العليامصممة من أجل: الإدارة العليا ولجان الاستثمار ومجالس المشروعات

حوّل بيانات أنظمة المشروع إلى موجز قرار، لا حزمة حالة أخرى.

يشرح ConstructINS ما تغير ولماذا يهم وحجم التعرض المتوقع وأي القرارات لا تزال قادرة على تغيير النتيجة.

تحدي الأعمال

تتلقى الإدارة تقارير مصقولة مبنية على بيانات متأخرة. يضيع القرار المهم بين تحديثات النشاط، وتدافع كل وظيفة عن نسخة مختلفة من الحقيقة.

نهج الحل

أنشئ موجزًا يقوده الاستثناء من سجل المشروع المترابط، مع ربط كل توقع بمحركاته وذكر كل قرار مطلوب بوضوح.

مسار العمل

  1. 1. اجمع مؤشرات الجدول والتكلفة والمشتريات والموقع الحالية.
  2. 2. رتب التغيرات حسب الوقت والسيولة ودرجة الثقة.
  3. 3. اشرح السبب الجذري والنتيجة المتوقعة والخيارات المتاحة.
  4. 4. سجّل القرار وتابع تحقق التعافي المتوقع.

النتائج المتوقعة

  • تقارير أقصر تركز على القرار
  • نسخة مشتركة من حقيقة المشروع
  • ملكية واضحة للإجراء التصحيحي

المدخلات المطلوبة

  • بيانات الجدول والمعالم
  • بيانات التكلفة والتوقع والسيولة
  • استثناءات المشتريات
  • سجلات المخاطر والإجراءات
افتح صفحة حالة الاستخدام

أدلة العملاء الكاملة

تبقى كل نتيجة منشورة مرتبطة بمصدرها، بينما تظهر خطط التنفيذ والقياس المقترحة منفصلة بوضوح عن أدلة المشروع الموثقة.

التصنيع والأتمتة الصناعيةZylo Labsالصيانة التنبؤية للمعدات الصناعية

النتائج المنشورة

  • −35%توقف المعدات
  • +40%كفاءة الصيانة
  • −30%التكلفة التشغيلية

تحدي الأعمال

أعطال المعدات غير المتوقعة تسببت في توقفات أثّرت على الإنتاج وتكلفة الصيانة معًا. كان الهدف التنبؤ بالأعطال بدلًا من الاستجابة لها بعد وقوعها.

ما تم بناؤه

نظام صيانة تنبؤية يتوقع الأعطال، ويفهم ملاحظات الفنيين بلغتهم الطبيعية، ويعيد تعليمات إصلاح خطوة بخطوة في الوقت الفعلي.

المنهج التقني

جمع البيانات
رقمنة كتيبات المعدات إلى صيغة JSON لفهرسة البيانات الوصفية.
التوليد المعزز بالاسترجاع
استرجاع بخوارزمية BM25 من مكتبة الكتيبات، مع توليد تعليمات الإصلاح عند الطلب.
فهم اللغة الطبيعية
نماذج BERT وRoBERTa تفسّر ما يكتبه الفني وتوجهه إلى الإجراء الصحيح.
حالة الدليل
توثق دراسة الحالة المنشورة نظام صيانة تنبؤية تشغيليًا يجمع بين بيانات المعدات والتنبؤ بالأعطال وإرشادات الإصلاح الموثقة.
خطة التنفيذ الاسترشادية
ربط بيانات المعدات التاريخية والمباشرة، والتحقق من عتبات الأعطال، وتجربة التنبيهات مع فريق الصيانة، ثم التوسع إلى مجموعة الأصول المعتمدة.
خط الأساس المقترح
المقترح: متوسط التسعين يومًا السابقة للتشغيل لساعات التوقف غير المخطط، وجهد الصيانة لكل أمر عمل، والتكلفة التشغيلية المرتبطة بالصيانة، بعد توحيدها حسب ساعات تشغيل المعدة.
منهجية القياس المقترحة
قارن المعدات المتطابقة خلال فترات متساوية من ساعات التشغيل قبل النشر وبعده. استبعد التوقفات المخططة، وطابق الأحداث مع نظام إدارة الصيانة وسجلات الإنتاج، وأصدر تقريرًا شهريًا على مجموعة الأصول نفسها.

ما حققه المشروع

تكشف المنصة مخاطر المعدات مبكرًا، وتمنح الفنيين السياق اللازم للتدخل قبل تفاقم التوقف.

ملخص من إبسيلون للمشكلة والحل والنتائج الموثقة.

المصدر: قصص نجاح إبسيلون للذكاء الاصطناعي وأبرز المشروعات، الإصدار الثالث — ١٥ أكتوبر ٢٠٢٥، صفحة 5

التكنولوجيا والبنية التحتية للبياناتAITمنصة مستودع بيانات وتعلّم آلي في الزمن الفعلي

النتائج المنشورة

  • −70%زمن استجابة الاستعلامات
  • +50%دقة التحليلات
  • +40%التنبؤ بسلوك العملاء

تحدي الأعمال

لم تعد بنية SQL Server القديمة قادرة على دعم التحليلات الفورية أو القرارات المبنية على التعلّم الآلي بالحجم الذي وصلت إليه الأعمال.

ما تم بناؤه

الانتقال إلى مستودع سحابي مع بث للتغييرات في البيانات، ونماذج مخصصة منشورة على بنية مُدارة.

المنهج التقني

ترحيل البيانات
من SQL Server إلى Google BigQuery، مع Kafka Connect لنقل تغييرات البيانات.
Kubernetes
عنقود يستضيف Kafka بحيث يتوسع الإدخال بمعزل عن حِمل الاستعلامات.
التعلّم الآلي
نماذج مخصصة مبنية ومُقدَّمة عبر Google Vertex AI.
حالة الدليل
يوثق المصدر منصة عاملة للبيانات الفورية والتعلم الآلي، تدعمها نتائج معلنة لتحسن أداء الاستعلامات ودقة التحليلات.
خطة التنفيذ الاسترشادية
قياس أداء المستودع القائم، وإضافة طبقة البث، وترحيل أحمال العمل ذات الأولوية، والتحقق من النماذج على بيانات مجمدة، ثم الانتقال المرحلي إلى الإنتاج.
خط الأساس المقترح
المقترح: وسيط زمن الاستعلام والشريحة المئوية 95 على اختبار ثابت يمثل الإنتاج، إلى جانب دقة النماذج على مجموعة تحقق موسومة ومجمدة.
منهجية القياس المقترحة
شغّل اختبار الاستعلام والنماذج نفسه قبل الترحيل وبعده عند تزامن وحجم بيانات متكافئين. ثبّت إصدار البيانات والكود، وافصل مكاسب البنية التحتية عن مكاسب النماذج، واعتمد المقارنة من مالك البيانات.

ما حققه المشروع

تصل الفرق إلى البيانات الحديثة بسرعة أكبر، وتجري التحليلات بثقة أعلى، وتنقل أعمال التعلم الآلي إلى الإنتاج باحتكاك تشغيلي أقل بكثير.

ملخص من إبسيلون للمشكلة والحل والنتائج الموثقة.

المصدر: قصص نجاح إبسيلون للذكاء الاصطناعي وأبرز المشروعات، الإصدار الثالث — ١٥ أكتوبر ٢٠٢٥، صفحة 6

التجارة الإلكترونية والتجزئةNUT Botanicalsمحرك التوصية بالمنتجات

النتائج المنشورة

  • +25%متوسط قيمة الطلب
  • +40%الاحتفاظ بالعملاء
  • −20%تكلفة اكتساب العملاء

تحدي الأعمال

العرض العام للمنتجات كان يحدّ من التحويل والتفاعل. كان الهدف توصيات مرتبطة بسلوك كل عميل فعليًا.

ما تم بناؤه

محرك توصيات مبني على تقسيم العملاء سلوكيًا، لا على تشابه المنتجات وحده.

المنهج التقني

التجميع بمنهج RFM
تقسيم على أساس الحداثة والتكرار والقيمة المالية يحدد المنتجات المعروضة لكل شريحة.
تجهيز البيانات
تنظيف بيانات المعاملات وسجل التصفح ودمجها في عرض موحّد للعميل.
حالة الدليل
يوثق المشروع المنشور توصيات مخصصة تعمل على بيانات سلوك العملاء، تدعمها نتائج تجارية معلنة.
خطة التنفيذ الاسترشادية
توحيد بيانات الكتالوج والسلوك، وتثبيت خط الأساس التجاري، وإطلاق تجربة توصيات مضبوطة، وتقييم نتائج الفئات، ثم التوسع إلى الزيارات المؤهلة.
خط الأساس المقترح
المقترح: ثمانية إلى اثني عشر أسبوعًا من متوسط قيمة الطلب والاحتفاظ بالشراء المتكرر وتكلفة الاكتساب للزيارات المؤهلة قبل التخصيص، مقسمة حسب القناة وفئة العملاء.
منهجية القياس المقترحة
استخدم اختبار A/B عشوائيًا يقارن العرض القائم بالتوصيات المخصصة. وازن الأسعار والتعرض للحملات، وأبلغ عن الزيادة مع فواصل الثقة، وقس الاحتفاظ على نافذة الفئة نفسها.

ما حققه المشروع

تجعل التوصيات المخصصة رحلة التسوق أكثر ملاءمة، وترفع قيمة الطلب وتعزز الاحتفاظ بالعملاء وتستخدم ميزانية الاكتساب بكفاءة أكبر.

ملخص من إبسيلون للمشكلة والحل والنتائج الموثقة.

المصدر: قصص نجاح إبسيلون للذكاء الاصطناعي وأبرز المشروعات، الإصدار الثالث — ١٥ أكتوبر ٢٠٢٥، صفحة 7

آراء المستهلكين والتسويقNUT Botanicalsتحليل مشاعر العملاء متعدد اللغات

النتائج المنشورة

  • +30%رضا العملاء
  • +25%جودة المنتج
  • −20%حجم الشكاوى

تحدي الأعمال

كانت آراء العملاء مبعثرة بين منصات التواصل والأسواق الإلكترونية والاستبيانات، دون وسيلة لقراءتها كإشارة واحدة أو البناء عليها في قرارات المنتج.

ما تم بناؤه

محرك تصنيف للمشاعر يجمع كل القنوات ويقدّم النتائج مقابل خطوط المنتجات.

المنهج التقني

تجميع المصادر
تجميع منصات التواصل والتجارة الإلكترونية وردود الاستبيانات في مسار واحد.
التصنيف
نماذج Naive Bayes وSVM وBERT مدرّبة على آراء موسومة من العميل نفسه.
حالة الدليل
يوثق المصدر قدرة منشورة لذكاء الملاحظات عبر قنوات العملاء، تدعمها تغيرات معلنة في الرضا وجودة المنتج وحجم الشكاوى.
خطة التنفيذ الاسترشادية
ربط قنوات الملاحظات، واعتماد تصنيف المشاعر والمشكلات، والتحقق من العينات الموسومة، وتوجيه الرؤى إلى مسؤولي المنتج والخدمة، ثم متابعة الإجراءات التصحيحية.
خط الأساس المقترح
المقترح: فترة متطابقة قبل النشر لدرجة رضا العملاء ومؤشرات جودة المنتج وحجم الشكاوى عبر قنوات التواصل والأسواق والاستبيانات نفسها.
منهجية القياس المقترحة
استخدم نشرًا مرحليًا أو مقارنة فترات متطابقة بتعريفات فئات ثابتة. راجع عينة طبقية للدقة والاستدعاء، ثم اربط التغير التشغيلي بإجراءات منتج أو خدمة مؤرخة لا بمخرجات النموذج وحدها.

ما حققه المشروع

يتيح المنظور الموحد لملاحظات العملاء لفرق المنتج والخدمة اكتشاف المشكلات المتكررة والاستجابة لها بتحسينات مركزة.

ملخص من إبسيلون للمشكلة والحل والنتائج الموثقة.

المصدر: قصص نجاح إبسيلون للذكاء الاصطناعي وأبرز المشروعات، الإصدار الثالث — ١٥ أكتوبر ٢٠٢٥، صفحة 8

الإنشاءات والهندسةRowad Modern Engineeringنظام إدارة إنشاءات قائم على الذكاء الاصطناعي

النتائج المنشورة

  • +30%الكفاءة التشغيلية
  • −25%توقف الموارد
  • +28%التسليم في الموعد

تحدي الأعمال

غياب الرؤية اللحظية عبر المواقع، وجدولة غير قادرة على التفاعل مع الحركة الفعلية للموارد.

ما تم بناؤه

طبقة لإدارة المشروعات بمسارات عمل ديناميكية وأتمتة للجدولة ولوحات متابعة. هذا المشروع هو الأساس الذي بُني عليه ConstructINS.

المنهج التقني

الجدولة الآلية
توزيع الموارد وتعديل الجداول وفق التقدم الفعلي في الموقع بدلًا من الخطة الأصلية.
لوحات متابعة لحظية
شاشات للتقدم والتقارير تتيح الإشراف على مشروعات متزامنة.
حالة الدليل
توثق دراسة الحالة المنشورة ذكاء الجدولة والموارد ضمن مسارات إدارة الإنشاءات، تدعمه نتائج معلنة لتحسن التسليم والتوقف.
خطة التنفيذ الاسترشادية
ربط بيانات البرنامج والموارد، والتحقق من خط الأساس المعتمد، وتجربة تنبيهات الانحراف على حزم عمل مختارة، ومعايرتها مع ضبط المشاريع، ثم التوسع عبر المواقع.
خط الأساس المقترح
المقترح: البرنامج الأساسي المعتمد، إلى جانب متوسط التسعين يومًا السابقة لتعطل الموارد ومعدل الإنجاز التشغيلي عبر المواقع نفسها أو حزم عمل متطابقة.
منهجية القياس المقترحة
قارن أداء المعالم المخطط والفعلي عبر مواقع وحزم متطابقة. سجّل تغيرات النطاق والطقس والأحداث التي تسبب بها العميل على حدة، واربط كل تعافٍ معلن بتدخل مؤرخ في نظام المشروع.

ما حققه المشروع

تحصل فرق المشروعات على رؤية مبكرة لمخاطر الجدول والموارد، فتعتمد إجراءات التعافي في وقت يسمح بحماية التسليم.

ملخص من إبسيلون للمشكلة والحل والنتائج الموثقة.

المصدر: قصص نجاح إبسيلون للذكاء الاصطناعي وأبرز المشروعات، الإصدار الثالث — ١٥ أكتوبر ٢٠٢٥، صفحة 9

النقل والتقنية القانونية والتأمينالقطاع الحكومي وقطاع التأمينتحليل الحوادث وتقدير المسؤولية

النتائج المنشورة

  • −70%زمن التحقيق اليدوي
  • hoursلمعالجة المطالبة بدلًا من أسابيع

تحدي الأعمال

كان التحقيق اليدوي في الحوادث بطيئًا وغير متسق بين المحققين، دون أساس موحّد لتحديد المسؤولية.

ما تم بناؤه

نظام يعمل من الهاتف يتحقق من المركبات الموجودة، ويصنّف الأضرار، ويطبّق قواعد المسؤولية لإصدار تقرير في موقع الحادث.

المنهج التقني

التحقق من المركبات
كشف بنموذج YOLOv8 للتأكد من المركبات الظاهرة فعليًا في الصورة.
تقييم الأضرار
تصنيف بالتعلّم العميق لنوع الضرر ودرجته.
تحليل المسؤولية
تحليلات مكانية مدمجة مع القواعد القانونية والتأمينية المعمول بها.
حالة الدليل
يوثق المصدر مسارًا لتقييم الحوادث من الموقع حتى المطالبة، تدعمه نتائج معلنة لانخفاض زمن التحقيق والمعالجة.
خطة التنفيذ الاسترشادية
تعريف مخطط الأدلة ومسار المسؤولية، والتحقق من النتائج مقابل حالات مفصول فيها، وتنفيذ تجربة ميدانية تحت الإشراف، ثم نشر إنتاجي محكوم بمراجعة بشرية.
خط الأساس المقترح
المقترح: وسيط وقت معالجة المحقق ومدة دورة المطالبة كاملة للحالات المغلقة قبل النشر، مقسمة حسب تعقيد الحالة وحجم الأدلة.
منهجية القياس المقترحة
قارن فئات حالات متطابقة، وسجّل توقيت كل مرحلة، واستبعد الحالات المنتظرة لأدلة خارجية. راجع عينة معماة مقابل النتيجة النهائية المعتمدة، وأبلغ عن وفر الوقت منفصلًا عن دقة القرار.

ما حققه المشروع

وحّد الحل طريقة جمع الأدلة ومراجعتها، فتتقدم الحالات بسرعة أكبر مع الإبقاء على الإشراف البشري للقرارات المؤثرة.

ملخص من إبسيلون للمشكلة والحل والنتائج الموثقة.

المصدر: قصص نجاح إبسيلون للذكاء الاصطناعي وأبرز المشروعات، الإصدار الثالث — ١٥ أكتوبر ٢٠٢٥، صفحة 10

المعرفة المؤسسية والقانون والرعاية الصحيةالقطاع الحكوميمساعد معرفي مؤسسي قائم على الاسترجاع المعزز

النتائج المنشورة

  • −80%زمن البحث والاسترجاع

تحدي الأعمال

كان العثور على إجابة يتطلب معرفة الإدارة التي تحتفظ بالمستند. كان الاسترجاع عبر المؤسسة هو العائق، لا التحليل الذي يليه.

ما تم بناؤه

مساعد يعمل على مجموعات ضخمة من المستندات متعددة اللغات، ويعيد إجابات مستندة إلى المصدر المسترجَع لا مولّدة من الذاكرة. هذا المشروع هو الأساس الذي بُني عليه RAG.INS.

المنهج التقني

التوليد المعزز بالاسترجاع
المقاطع المسترجَعة تقيّد الإجابة، والمرجع يُعرض معها.
معالجة المستندات
مسارات تعرّف ضوئي تتعامل مع المواد المهيكلة وغير المهيكلة معًا.
البحث الدلالي
تضمينات متجهية للفهرسة عبر حدود الإدارات.
التكامل المؤسسي
اتصالات آمنة بأنظمة ذكاء الأعمال وإدارة العملاء والأنظمة الداخلية القائمة.
حالة الدليل
يوثق المصدر مساعد معرفة يعمل في بيئة إنتاج داخل البنية التحتية للجهة الحكومية وعبر مجموعات مستندات متعددة اللغات.
خطة التنفيذ الاسترشادية
حصر المستندات والصلاحيات المعتمدة، وبناء مسارات الإدخال والفهرسة، والتحقق من مجموعة أسئلة ممثلة والاستشهادات، وإتمام المراجعة الأمنية، ثم النشر حسب الإدارة.
خط الأساس المقترح
المقترح: وسيط الزمن من سؤال موظف ممثل إلى إجابة مؤكدة بالمصدر قبل النشر، بعينة تغطي الإدارات واللغات وأنواع المستندات.
منهجية القياس المقترحة
أعد مجموعة الأسئلة المعتمدة نفسها بعد النشر. قس الزمن للوصول إلى مصدر متحقق وصحة الاستشهاد واكتمال الإجابة، واختبر بشكل منفصل منع حدود الصلاحيات للاسترجاع من المجموعات المقيدة.

ما حققه المشروع

تُستخرج إجابات موثقة بالمصادر عبر معرفة الإدارات في وقت أقصر بكثير، بينما تحافظ ضوابط الوصول على المعلومات المقيدة ضمن حدودها الصحيحة.

ملخص من إبسيلون للمشكلة والحل والنتائج الموثقة.

المصدر: قصص نجاح إبسيلون للذكاء الاصطناعي وأبرز المشروعات، الإصدار الثالث — ١٥ أكتوبر ٢٠٢٥، صفحة 11

السلامة العامة والتحليلات الأمنيةجهة أمنية وإنفاذ قانونDeepSight — منصة تحليل الفيديو

النتائج المنشورة

  • −90%العمل البشري في المراجعة

تحدي الأعمال

كانت مراجعة كاميرات المراقبة يدوية وبالتالي لاحقة: تُفحص التسجيلات بعد وقوع الحادث لا أثناء تطوره.

ما تم بناؤه

تعرّف على الأجسام على مستوى الإطار مع كشف الحالات الشاذة، بتحويل التسجيلات إلى بيانات وصفية مفهرسة قابلة للبحث.

المنهج التقني

كشف الأجسام
كشف فوري بنماذج YOLO للأشخاص والمركبات والأجسام.
استخراج البيانات الوصفية
تحويل التسجيلات إلى سجلات موقوتة قابلة للبحث.
التكامل مع أنظمة إدارة الفيديو
يتصل بأنظمة إدارة الفيديو القائمة من أطراف أخرى.
حالة الدليل
يوثق المشروع المنشور قدرة تشغيلية لفهرسة الفيديو والبحث فيه، تدعمها نتيجة معلنة لانخفاض جهد المراجعة البشرية.
خطة التنفيذ الاسترشادية
ربط عينات ممثلة من الكاميرات، واعتماد فئات الأحداث، وفهرسة مجموعة تسجيلات مضبوطة، والتحقق من الكشف والاسترجاع مع المراجعين، ثم التوسع حسب الموقع وحالة الاستخدام.
خط الأساس المقترح
المقترح: دقائق المراجعة البشرية لكل ساعة تسجيل ولكل حادثة محققة قبل النشر، باستخدام مزيج الكاميرات وفترة الاحتفاظ وفئات الأحداث نفسها.
منهجية القياس المقترحة
قارن أحجام التسجيلات والحوادث المتطابقة قبل البحث المفهرس وبعده. سجّل دقائق المراجعة البشرية والإنذارات الكاذبة والأحداث الفائتة، وتحقق من عينة معماة بواسطة مراجعين مخولين قبل الاعتماد التشغيلي.

ما حققه المشروع

بدلًا من مشاهدة ساعات التسجيل بالتتابع، يستطيع مراجعونا الانتقال مباشرة إلى اللحظات الأكثر صلة بالتحقيق والتحقق منها ضمن سياقها.

ملخص من إبسيلون للمشكلة والحل والنتائج الموثقة.

المصدر: قصص نجاح إبسيلون للذكاء الاصطناعي وأبرز المشروعات، الإصدار الثالث — ١٥ أكتوبر ٢٠٢٥، صفحة 12

الأدلة الجنائية والبحث البصري والتقنية القانونيةإنفاذ القانون وحماية الملكية الفكريةImageTwin — تحليل تشابه الصور

النتائج المنشورة

  • −90%زمن البحث اليدوي في الصور

تحدي الأعمال

كانت مقارنة صورة بقاعدة بيانات كبيرة مهمة يدوية متسلسلة، ما فرض حدًا أقصى صارمًا على ما يمكن فحصه.

ما تم بناؤه

مطابقة تشابه قائمة على المتجهات تعيد الصور المتشابهة فورًا، حتى من أصول متدهورة الجودة.

المنهج التقني

التضمينات البصرية
تضمينات CLIP وViT تمثّل كل صورة كمتجه.
تحسين الصور
معالجة أولية تستعيد إشارة قابلة للاستخدام من الحجب والضبابية وانخفاض الدقة.
البحث عن أقرب الجيران
فهارس FAISS وAnnoy لبحث تشابه فائق السرعة.
حالة الدليل
يوثق المصدر قدرة عاملة للبحث بالتشابه البصري، تدعمها نتيجة معلنة لانخفاض زمن البحث اليدوي عن الصور.
خطة التنفيذ الاسترشادية
إعداد مجموعة الصور وحوكمتها، وتوليد التضمينات وفهرستها، وقياس الاسترجاع على تطابقات معروفة، وتنفيذ تجربة معماة مع المحللين، ثم توسيع الفهرس المعتمد.
خط الأساس المقترح
المقترح: دقائق المحلل لكل بحث وعدد المرشحين المراجعين يدويًا ومعدل التطابق المتحقق على مجموعة استعلام ثابتة قبل النشر.
منهجية القياس المقترحة
اختبر صور الاستعلام نفسها مقابل المجموعة المجمدة نفسها قبل الفهرسة المتجهية وبعدها. قس زمن النظام ووقت المراجعة البشرية والدقة والاستدعاء عند عمق نتائج ثابت، بتحقق محللين معمى.

ما حققه المشروع

استبدل البحث البصري عملية المقارنة اليدوية البطيئة بقائمة مركزة، فيتوجه وقت المحللين إلى التحقق من أقوى التطابقات.

ملخص من إبسيلون للمشكلة والحل والنتائج الموثقة.

المصدر: قصص نجاح إبسيلون للذكاء الاصطناعي وأبرز المشروعات، الإصدار الثالث — ١٥ أكتوبر ٢٠٢٥، صفحة 13

تشغيل مراكز الاتصالMogassamوكيل صوتي للتعامل مع المكالمات الواردة

النتائج المنشورة

  • 86.7%من المكالمات أُنهيت دون تحويل

تحدي الأعمال

حجم المكالمات الواردة جعل الاستفسارات الروتينية تشغل موظفين كانت هناك حاجة إليهم في المكالمات التي تتطلب تدخلًا بشريًا فعلًا.

ما تم بناؤه

وكيل صوتي يرد على المكالمة، ويفهم المتصل بلهجته، ويعالج الاستفسار من بدايته إلى نهايته — ولا يحوّل إلى موظف إلا عند العجز عن ذلك. هذا المشروع هو الأساس الذي بُني عليه VOICE.INS.

المنهج التقني

التعرّف على الكلام
تفريغ صوتي يراعي اللهجات، فيُفهم المتصل دون الحاجة إلى التحول للعربية الفصحى.
إنهاء المكالمة دون تحويل
يُنهي الوكيل الاستفسار بنفسه؛ ويُقاس ذلك بعدد المكالمات المغلقة دون الوصول إلى موظف.
التحويل للموظف
يُنقل نص المكالمة مع التحويل، فلا يضطر المتصل إلى إعادة ما قاله.
حالة الدليل
توثق نتيجة الاحتواء المنشورة البالغة 86.7% التشغيل على مكالمات واردة مؤهلة مع تسجيل النتائج عبر مسار مركز الاتصال.
خطة التنفيذ الاسترشادية
تحديد الأغراض المؤهلة وقواعد التصعيد، وربط الاتصالات وسجلات CRM، والتحقق من المحادثات على حركة اختبارية، والإطلاق على نسبة محدودة من المكالمات، ثم زيادة التغطية تحت مراقبة الجودة.
خط الأساس المقترح
المقترح: المكالمات الواردة الروتينية المؤهلة التي كان يعالجها الموظفون، مع تعريف الاحتواء بأنه إكمال غرض العميل دون تحويل بشري وتحديد نافذة واضحة لإعادة الاتصال.
منهجية القياس المقترحة
اقسم المكالمات المحلولة دون تحويل على جميع المكالمات المؤهلة. استبعد الاختبارات والاتصالات المنقطعة وأحداث التوجيه الإجباري، وطابق النتائج مع سجلات الاتصالات وCRM، وراقب إعادة الاتصال خلال سبعة أيام للتحقق من جودة الحل.

ما حققه المشروع

أصبح المساعد يحل نسبة كبيرة من المكالمات الروتينية من البداية إلى النهاية، فيمنح العملاء إجابات أسرع ويتيح لموظفينا التركيز على المحادثات التي تحتاج إلى حكم بشري.

ملخص من إبسيلون للمشكلة والحل والنتائج الموثقة.

المصدر: سجل تنفيذ إبسيلون للتحليلات

طبّق المحفظة الكاملة على سياق عملياتك.

سنربط حالة الاستخدام الأنسب ببياناتك وضوابطك ومتطلبات النشر ومعايير النجاح القابلة للقياس.

احجز عرضًا مخصصًا